Procentul de grăsime corporală este un predictor mai bun al riscurilor legate de obezitate decât IMC

Într-un studiu publicat recent în Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, cercetătorii au evaluat pragurile procentului de grăsime corporală (%GG) pentru definirea supraponderalității și obezității, examinând asocierea acestora cu sindromul metabolic (MetSyn) la un eșantion mare de adulți.

Studiul a constatat că pragurile %GC sunt un indicator mai precis decât indicele de masă corporală (IMC) pentru prezicerea bolilor legate de obezitate. Cercetătorii recomandă utilizarea măsurătorilor directe ale grăsimii corporale în practica clinică și sugerează identificarea supraponderalității la 25%GC pentru bărbați și 36%GC pentru femei. Obezitatea poate fi definită la 30%GC pentru bărbați și 42%GC pentru femei.

Standardele bazate pe IMC sunt utilizate în mod obișnuit pentru a defini obezitatea, supraponderalitatea și greutatea normală. Cu toate acestea, IMC este considerat o măsură inexactă a grăsimii corporale reale sau a procentului de greutate corporală (GG).

Tehnologia modernă a îmbunătățit evaluarea %BF, dar sunt necesare praguri bazate pe rezultate pentru a asigura că aceste măsurători pot fi utilizate eficient în gestionarea sănătății pacientului.

Bolile legate de obezitate sunt asociate cu excesul de grăsime, însă recomandările actuale se bazează adesea pe statisticile generale privind mortalitatea, mai degrabă decât pe legături directe cu rezultate specifice în materie de sănătate.

În prezent, se dezvoltă metode mai precise de evaluare a %BF, cum ar fi analiza impedanței bioelectrice multifrecvențiale (MF-BIA), care pot juca un rol semnificativ în asistența medicală preventivă. Datorită relației dintre %BF și MetSyn, %BF poate deveni un instrument mai precis pentru gestionarea bolilor legate de obezitate în comparație cu IMC-ul.

Studiul a efectuat o analiză de corelație utilizând date din Sondajul Național privind Sănătatea și Nutriția (NHANES) pentru a estima pragurile %BF pentru definirea supraponderalității și obezității.

Eșantionul a inclus 16.918 persoane cu vârste cuprinse între 18 și 85 de ani, datele fiind colectate între 1999 și 2018, excluzând perioadele în care nu s-au efectuat măsurători prin absorptiometrie cu raze X cu energie duală (DXA).

Datele colectate au inclus date demografice, măsurători de laborator (inclusiv glicemie à jeun, trigliceride, colesterol HDL, tensiune arterială), măsurători antropometrice (IMC, greutate, înălțime, circumferință a taliei) și rezultate DXA ale întregului corp.

Sănătatea metabolică a fiecărui participant a fost clasificată în funcție de prezența MetSyn, definită ca prezența a cel puțin trei din cinci markeri cheie: circumferință talie crescută, HDL scăzut, glicemie à jeun crescută, hipertensiune arterială și trigliceride ridicate.

Au fost analizate date de la 16.918 persoane (8.184 femei și 8.734 bărbați) cu o vârstă medie de aproximativ 42 de ani, reprezentând diferite grupuri etnice.

Dintre persoanele clasificate ca supraponderale (IMC >25 kg/m²) și obeze (IMC ≥30 kg/m²), 5% și, respectiv, 35% au prezentat MetSyn. Aceste valori au fost utilizate pentru a stabili noi praguri %BF: 25% pentru supraponderalitate față de 30% pentru obezitate la bărbați și 36% pentru supraponderalitate față de 42% pentru obezitate la femei.

Folosind aceste praguri %GG, 27,2% dintre femei și 27,7% dintre bărbați au fost clasificați ca având greutate normală, 33,5% dintre femei și 34,0% dintre bărbați au fost clasificați ca supraponderali, iar 39,4% dintre femei și 38,3% dintre bărbați au fost clasificați ca obezi.

Studiul a evidențiat faptul că IMC-ul are o valoare predictivă scăzută la nivel de individ din cauza variabilității semnificative a %BG la orice IMC dat.

În plus, diferențele în corelația IMC cu %BG între bărbați și femei evidențiază limitele utilizării IMC pentru a evalua obezitatea și riscurile asociate cu aceasta pentru sănătate.

Progresele recente în MF-BIA oferă metode mai fiabile și mai accesibile pentru estimarea %BF în comparație cu metodele antropometrice tradiționale.

Deși precizia acestor dispozitive variază, adoptarea lor tot mai mare în practica clinică reprezintă un pas semnificativ către îmbunătățirea datelor epidemiologice și o utilizare pe scară largă.

Îmbunătățirile tehnologice în evaluarea compoziției corporale, inclusiv modele MF-BIA mai precise și sprijinul din partea societăților medicale, ar putea îmbunătăți utilizarea clinică și acoperirea asigurărilor, îmbunătățind în cele din urmă îngrijirea pacienților.

Printre limitări se numără variabilitatea preciziei dispozitivelor și necesitatea unor cercetări suplimentare privind relația dintre compoziția corporală și bolile metabolice.