Primul test de acest tip poate prezice demența cu nouă ani înainte de diagnosticare

Cercetătorii de la Universitatea Queen Mary din Londra au dezvoltat o nouă metodă de prezicere a demenței cu o precizie de peste 80% și cu până la nouă ani înainte de diagnosticare. Această nouă metodă oferă o predicție mai precisă a demenței decât testele de memorie sau măsurătorile de contracție cerebrală, care sunt două metode utilizate în mod obișnuit pentru diagnosticarea demenței.

O echipă condusă de profesorul Charles Marshall a dezvoltat un test predictiv prin analizarea scanărilor RMN funcționale (fMRI) pentru a detecta modificări ale rețelei de mod implicit (DMN) a creierului. DMN conectează regiuni ale creierului pentru a îndeplini anumite funcții cognitive și este prima rețea neuronală afectată de boala Alzheimer.

Cercetătorii au folosit scanări RMN funcționale a peste 1.100 de voluntari de la UK Biobank, o vastă bază de date biomedicală și resursă de cercetare care conține informații genetice și medicale de la o jumătate de milion de participanți din Marea Britanie, pentru a evalua conectivitatea eficientă dintre cele zece regiuni ale creierului care alcătuiesc rețeaua în mod implicit.

Cercetătorii au atribuit fiecărui pacient un scor de probabilitate de demență bazat pe măsura în care modelul lor de conectivitate efectivă se potrivea fie cu modelul care indică demența, fie cu modelul controlat.

Ei au comparat aceste predicții cu datele medicale ale fiecărui pacient stocate în Biobank-ul din Marea Britanie. Rezultatele au arătat că modelul a prezis cu exactitate debutul demenței cu până la nouă ani înainte de diagnosticul oficial, cu o precizie de peste 80%. În cazurile în care voluntarii au dezvoltat ulterior demență, modelul a fost, de asemenea, capabil să prezică, cu o precizie de doi ani, cât timp va dura până la primirea unui diagnostic.

Cercetătorii au examinat, de asemenea, dacă modificările DMN ar putea fi cauzate de factori de risc cunoscuți pentru demență. Analiza lor a arătat că riscul genetic pentru boala Alzheimer a fost puternic asociat cu modificările conectivității în DMN, susținând ideea că aceste modificări sunt specifice bolii Alzheimer. De asemenea, au descoperit că izolarea socială crește probabil riscul de demență prin efectul său asupra conectivității în DMN.

Profesorul Charles Marshall, care a condus echipa de cercetare de la Centrul pentru Neuroștiințe Preventive, Institutul Wolfson pentru Sănătatea Populației, Universitatea Queen Mary, a declarat: „Prezicerea cine va suferi de demență în viitor va fi vitală pentru dezvoltarea de tratamente care pot preveni pierderea ireversibilă a celulelor cerebrale care provoacă simptomele demenței. Deși ne îmbunătățim în identificarea proteinelor din creier care pot cauza Alzheimer, mulți oameni trăiesc timp de decenii cu aceste proteine în creierul lor fără a dezvolta simptome de demență.”

„Sperăm că metodele de măsurare a funcției cerebrale pe care le-am dezvoltat ne vor permite să fim mult mai preciși cu privire la dacă și când o persoană va dezvolta demență, astfel încât să putem stabili dacă ar putea beneficia de tratamente viitoare.”

Samuel Ereira, autorul principal și cercetător postdoctoral la Centrul pentru Neuroștiințe Preventive al Institutului Wolfson pentru Sănătatea Populației, a adăugat: „Folosind aceste metode de analiză cu seturi mari de date, putem identifica persoanele cu risc ridicat de demență și, de asemenea, putem afla ce factori de mediu i-au împins pe acești oameni spre un risc ridicat.”

„Există un potențial enorm de a aplica aceste metode la diferite rețele neuronale și populații pentru a înțelege mai bine relația dintre mediu, neurobiologie și boli, atât în cazul demenței, cât și în cazul altor boli neurodegenerative. RMN-ul funcțional este o tehnică de imagistică medicală neinvazivă și durează aproximativ șase minute pentru a colecta datele necesare pe un scaner RMN, astfel încât poate fi integrată în căile de diagnostic existente, în special acolo unde RMN-ul este deja utilizat.”

Hojat Azadbakht, CEO al AINOSTICS (o companie de inteligență artificială care colaborează cu grupuri de cercetare de top pentru a dezvolta tehnici de imagistică cerebrală pentru diagnosticarea precoce a tulburărilor neurologice), a comentat: „Abordarea dezvoltată are potențialul de a umple o lacună clinică uriașă prin furnizarea unui biomarker neinvaziv pentru demență. Într-un studiu publicat de o echipă de la Universitatea Queen Mary, aceștia au reușit să identifice persoane care au dezvoltat ulterior boala Alzheimer cu până la nouă ani înainte de a primi un diagnostic clinic. În această etapă presimptomatică, noile tehnici de modificare a bolii pot aduce cele mai mari beneficii pacienților.”