Inteligența artificială este capabilă să recunoască depresia.
Ultima examinare: 18.05.2024
Tot conținutul iLive este revizuit din punct de vedere medical sau verificat pentru a vă asigura cât mai multă precizie de fapt.
Avem linii directoare de aprovizionare stricte și legătura numai cu site-uri cu reputație media, instituții de cercetare academică și, ori de câte ori este posibil, studii medicale revizuite de experți. Rețineți că numerele din paranteze ([1], [2], etc.) sunt link-uri clickabile la aceste studii.
Dacă considerați că oricare dintre conținuturile noastre este inexactă, depășită sau îndoielnică, selectați-o și apăsați pe Ctrl + Enter.
De ce este atât de dificil să recunoști depresia, mai ales în primele etape? Există metode de optimizare a diagnosticării? Astfel de întrebări sunt stabilite de oamenii de știință.
Înainte de a exprima diagnosticul de " depresie ", specialistul medical trebuie să facă o treabă dificilă: să colecteze toate datele posibile despre pacient, să prezinte o imagine completă a patologiei, să analizeze caracteristicile formării personalității și stilul de viață al persoanei, să urmeze orice simptome posibile, să identifice cauzele care ar putea afecta indirect dezvoltarea unei stări dureroase. Oamenii de stiinta care reprezinta Massachusetts Institute of Technology au proiectat un model care poate detecta depresia intr-o persoana fara a pune intrebari de testare specifice, bazandu-se doar pe caracteristici conversational si un stil scris.
Ca unul din liderii proiectului de cercetare, explică Tuki Alhanai, primul "clopot" despre prezența depresiei poate fi auzit în timpul unei conversații cu un pacient, indiferent de starea emoțională a persoanei la un moment dat. Pentru a extinde modelul de diagnostic, este necesar să se reducă la minimum numărul de restricții aplicate informațiilor: tot ce este necesar este de a efectua o conversație obișnuită, permițând modelului să evalueze starea pacientului în cursul unei conversații naturale.
Experții au numit modelul creat "în afara contextului", din cauza absenței oricărei restricții în întrebările puse sau răspunsurile audiate. Folosind metoda de modelare secvențială, cercetătorii au trimis modele de versiuni de text și de sunet ale conversațiilor cu pacienții care suferă și nu suferă de tulburări depresive. În cursul acumulării de secvențe, au apărut legi la suprafață - de exemplu, includerea standard a unor cuvinte precum "trist", "cădere" în conversație și semnale monotonice auditive.
"Modelul distinge consistența verbală și evaluează modele recunoscute sub forma celor mai mulți factori prezenți la pacienții care suferă și nu suferă de depresie", explică profesorul Alkhanai. "Mai mult, dacă inteligența artificială observă secvențe similare la următorii pacienți, atunci pe baza acesteia poate diagnostica o stare depresivă în ele".
Testele de testare au demonstrat succesul diagnosticului de depresie în 77% din cazuri. Acesta este cel mai bun rezultat, care a fost înregistrat între toate modelele testate anterior care "au lucrat" cu teste și chestionare structurate în mod clar.
Experții sugerează folosirea inteligenței artificiale în practică? Va fi el în baza modelelor ulterioare de asistenți "inteligenți"? În acest sens, oamenii de știință nu și-au exprimat încă opiniile.
Informațiile despre studiu sunt publicate pe site-ul Web al Institutului de Tehnologie din Massachusetts. De asemenea, aceasta poate fi găsită în detaliu în pagini.http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf
[1]