Tot conținutul iLive este revizuit din punct de vedere medical sau verificat pentru a vă asigura cât mai multă precizie de fapt.
Avem linii directoare de aprovizionare stricte și legătura numai cu site-uri cu reputație media, instituții de cercetare academică și, ori de câte ori este posibil, studii medicale revizuite de experți. Rețineți că numerele din paranteze ([1], [2], etc.) sunt link-uri clickabile la aceste studii.
Dacă considerați că oricare dintre conținuturile noastre este inexactă, depășită sau îndoielnică, selectați-o și apăsați pe Ctrl + Enter.
AI prezice rezultatele cercetării în neuroștiințe mai bine decât experții
Ultima examinare: 03.07.2025
Un studiu realizat de cercetătorii de la University College London (UCL) a arătat că modelele lingvistice mari (LLM), cum ar fi GPT, pot prezice rezultatele cercetării în neuroștiințe cu o precizie care depășește cea a experților umani. Lucrarea, publicată în Nature Human Behaviour, demonstrează cum inteligența artificială antrenată pe seturi mari de date textuale poate nu numai să extragă informații, ci și să identifice modele pentru a prezice rezultatele științifice.
O nouă abordare a prognozei științifice
Potrivit autorului principal al studiului, Dr. Ken Lo (UCL Psychology & Language Sciences), dezvoltarea inteligenței artificiale generative, cum ar fi ChatGPT, a deschis posibilități vaste pentru generalizare și extragerea cunoștințelor. Cu toate acestea, în loc să studieze capacitatea inteligenței artificiale de a analiza informații din trecut, cercetătorii au decis să investigheze dacă aceasta ar putea prezice rezultatele experimentale viitoare.
„Progresul științific implică adesea încercări și erori, ceea ce necesită timp și resurse. Chiar și cercetătorii experimentați pot rata detalii importante din literatura de specialitate. Munca noastră arată că LLM-urile pot detecta tipare și pot prezice rezultatele experimentale”, a spus dr. Lo.
BrainBench: IA și testare de la experți
Pentru a testa capacitățile LLM-urilor, cercetătorii au creat un instrument numit BrainBench, care include perechi de rezumate științifice din neuroștiințe:
- Un rezumat conține rezultatul propriu-zis al cercetării.
- Al doilea este un rezultat modificat, dar plauzibil, creat de experți.
15 modele lingvistice și 171 de experți în neuroștiințe au fost testați pentru capacitatea lor de a distinge rezultatele reale de cele false. Rezultatele au fost impresionante:
- IA a arătat o precizie medie de 81%, în timp ce experții au obținut doar 63%.
- Chiar și specialiștii cu cea mai mare autoevaluare a cunoștințelor au obținut doar 66%.
Modele și perspective îmbunătățite
Oamenii de știință au adaptat și modelul open-source LLM (o versiune a Mistral), antrenându-l pe baza literaturii științifice din domeniul neuroștiințelor. Modelul rezultat, numit BrainGPT, a demonstrat o precizie și mai mare - 86%.
„Munca noastră arată că inteligența artificială poate deveni o parte integrantă a procesului de proiectare experimentală, nu doar accelerând munca, ci și sporind-o”, a declarat profesorul Bradley Love (UCL).
Oportunități și provocări
Cercetătorii sugerează că abordarea lor poate fi adaptată la o varietate de discipline științifice. Cu toate acestea, rezultatele studiului ridică o întrebare importantă: este cercetarea științifică modernă suficient de inovatoare? Precizia ridicată a inteligenței artificiale în prognoză sugerează că multe descoperiri științifice sunt în concordanță cu tiparele existente.
„Construim instrumente de inteligență artificială care îi vor ajuta pe oamenii de știință să conceapă experimente și să prezică posibilele rezultate, accelerând iterațiile și luând decizii mai informate”, a adăugat Dr. Lo.
Această descoperire în utilizarea inteligenței artificiale promite să accelereze descoperirile științifice și să îmbunătățească eficiența cercetării în întreaga lume.