
Tot conținutul iLive este revizuit din punct de vedere medical sau verificat pentru a vă asigura cât mai multă precizie de fapt.
Avem linii directoare de aprovizionare stricte și legătura numai cu site-uri cu reputație media, instituții de cercetare academică și, ori de câte ori este posibil, studii medicale revizuite de experți. Rețineți că numerele din paranteze ([1], [2], etc.) sunt link-uri clickabile la aceste studii.
Dacă considerați că oricare dintre conținuturile noastre este inexactă, depășită sau îndoielnică, selectați-o și apăsați pe Ctrl + Enter.
Inteligența artificială detectează mai bine cancerul de prostată prin IRM decât radiologii
Ultima examinare: 02.07.2025

Inteligența artificială (IA) detectează cancerul de prostată mai des decât radiologii. În plus, IA provoacă jumătate din numărul de alarme false. Acest lucru este demonstrat de un studiu internațional coordonat de Centrul Medical Universitar Radboud și publicat în The Lancet Oncology. Acesta este primul studiu la scară largă în care o echipă internațională evaluează și compară în mod transparent IA cu evaluările radiologilor și rezultatele clinice.
Radiologii se confruntă cu o volum de muncă tot mai mare, deoarece bărbații cu risc crescut de cancer de prostată sunt supuși acum în mod curent scanărilor RMN ale prostatei. Diagnosticarea cancerului de prostată prin RMN necesită o expertiză semnificativă, iar există o lipsă de radiologi experimentați. Inteligența artificială poate ajuta la abordarea acestor probleme.
Expertul în inteligență artificială Henkjan Hausman și radiologul Maarten de Rooy, liderii proiectului PI-CAI, au organizat o competiție majoră între echipe de inteligență artificială și radiologi, la care au participat o echipă internațională. Împreună cu alte centre din Olanda și Norvegia, aceștia au furnizat peste 10.000 de scanări RMN. Au identificat în mod transparent prezența cancerului de prostată pentru fiecare pacient. Diferite grupuri din întreaga lume au avut permisiunea de a dezvolta inteligență artificială pentru a analiza aceste imagini.
Primele cinci propuneri au fost combinate într-un super-algoritm pentru a analiza scanările RMN pentru cancerul de prostată. În cele din urmă, scorurile AI au fost comparate cu cele ale unui grup de radiologi pe patru sute de scanări RMN de prostată.
Diagnostice precise Comunitatea PI-CAI a reunit peste două sute de echipe de IA și 62 de radiologi din douăzeci de țări. Aceștia au comparat rezultatele IA și ale radiologilor nu doar între ei, ci și cu standardul de aur, urmărind rezultatele bărbaților care au efectuat scanări. În medie, bărbații au fost urmăriți timp de cinci ani.
Acest prim studiu internațional privind utilizarea inteligenței artificiale (IA) în diagnosticarea cancerului de prostată arată că IA detectează cu aproape 7% mai multe tipuri de cancer de prostată semnificative decât un grup de radiologi. În plus, IA identifică zonele suspecte care ulterior se dovedesc a fi necancerigene în 50% mai puține cazuri. Aceasta înseamnă că numărul de biopsii poate fi înjumătățit folosind IA.
Dacă aceste rezultate sunt confirmate în studii ulterioare, ar putea fi de mare folos radiologilor și pacienților în viitor. Ar putea reduce volumul de muncă al radiologilor, ar putea oferi diagnostice mai precise și ar putea minimiza biopsiile de prostată inutile. Inteligența artificială dezvoltată trebuie încă validată și nu este încă disponibilă pacienților într-un cadru clinic.
Hausman observă că publicul nu are încredere în inteligența artificială. „Acest lucru se datorează faptului că producătorii creează uneori o inteligență artificială care nu este suficient de bună”, explică el. El lucrează la două lucruri. Primul este un test public și transparent pentru a evalua corect inteligența artificială. Al doilea este un sistem de management al calității, similar cu cel existent în industria aviației.
„Dacă avioanele aproape se ciocnesc, comitetul de siguranță va studia cum să îmbunătățească sistemul, astfel încât acest lucru să nu se mai întâmple în viitor. Îmi doresc același lucru și pentru IA. Vreau să studiez și să dezvolt un sistem care să învețe din fiecare greșeală, astfel încât IA să fie supravegheată și să se poată îmbunătăți în continuare. În acest fel, putem construi încredere în IA în domeniul sănătății. IA optimă, supravegheată, poate contribui la îmbunătățirea și eficiența asistenței medicale.”